食品業界 / 中小企業
Case Studies
実績
実施前に指標を決め、終了後は数字・背景・次回判断まで整理します。
Highlights
成果数値と、その背景まで整理します。
美容・化粧品業界 / 大企業
インフルエンサー施策
認知度 60% 向上誘導数 5,000件IT・サービス業界 / ベンチャー
事業開発支援
新規提携 8社市場シェア 15% 拡大Measurement Protocol
成果報告は、再現性を重視。
施策ごとにKPI、比較対象、取得データ、読み解き方をそろえ、 次回予算や販路判断に使えるレポートへ変換します。
Baseline
開始前の認知、流入、販売状況を確認し、比較軸を明確にします。
Attribution
SNS、配信、Webサイト、商談のどこで反応が生まれたかを分けて見ます。
Next Action
継続、修正、中止、追加検証の判断材料を短くまとめます。
Stories
お客様の声から見る、改善の流れ。
実名を出せない案件でも、相談前の悩み、実行中に見えた反応、
次回に残した判断材料を具体的に残します。
Food / Live Commerce
ライブ配信の激戦区・杭州の知見を、購入導線へ。
以前は配信後の振り返りが感覚に寄りがちでしたが、配信構成と購入導線を分けて見直せるようになり、次回の改善点が話しやすくなりました。
- Before
- 配信は盛り上がる一方で、購入前の離脱理由や改善点が曖昧。
- Action
- 中国有数のライブ配信激戦区である杭州の現場知見をもとに、オファー提示、商品説明、コメント対応、購入導線を見直し。
- After
- 購入へ進むタイミングと改善すべき配信構成を、次回施策の判断材料として整理。
Beauty / Influencer
比較検討に残る投稿へ。
候補者の雰囲気だけで選ぶのではなく、商材との相性や投稿後に見る指標をそろえられたことで、社内説明がしやすくなりました。
- Before
- 投稿の見栄えは良いが、保存・誘導・購入前検討への接続が弱い。
- Action
- 投稿テーマ、レビュー表現、導線文言を比較し、KOL選定を文脈起点へ変更。
- After
- 反応が残る発信者と表現を整理し、次回のキャスティング条件へ反映。
IT Service / DX Platform
散らばった案件情報を、判断に使える運用基盤へ。
案件ごとの進行状況や成果の見方がそろったことで、次に確認すべきことをチームで共有しやすくなりました。
- Before
- 案件情報、担当状況、施策結果、レポート作成が別々に管理されていた。
- Action
- 案件項目、進行ステータス、確認フローを整理し、ツールで改善できる運用案を設計。
- After
- 未対応タスクと成果データの見方が揃い、月次の改善判断に使う項目が明確に。
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